資料視覺化

Chartify：讓數據科學家效率加倍的 Python 資料視覺化工具

此文會展示如何利用 Chartify，一個直觀且貼心的 Python 繪圖函式庫，來對如 2018 臺北市候選人得票數、歷年各大洲來台人數等公開數據做資料視覺化。如果你想要學習利用 Python 實現資料視覺化，但還不知道怎麼開始；或是覺得目前使用的工具不太直覺，想要提升自己工作效率的話，這篇就是為你而寫的。

如何用 30 秒了解台灣發展與全球趨勢：用 GapMinder 培養正確世界觀

這篇文章提供你一個輕鬆探索台灣與世界的資料視覺化工具：GapMinder 中文版。除了工具本身以外，文中會透過大量動態的資訊圖表以及各國公開數據來帶你探索台灣以及世界。閱讀本文之後，你將了解全球的發展趨勢、對台灣的社會、經濟以及能源發展有個基礎認知，並重新建立一個宏觀、積極的世界觀。

淺談資料視覺化以及 ggplot2 實踐

這篇主要描述自己以往在利用 Python 做資料視覺化時常犯的思維瑕疵，而該思維如何在接觸 R 的 ggplot2 以後得到改善。本文會試著說明資料視覺化的本質為何，以及在設計視覺化時，概念上應該包含什麼要素以及步驟。最後展示如何透過 ggplot2 活用前述的概念，來實際做資料視覺化。

Google Data Studio 基礎

Google Data Studio 是 Google 推出的一個儀表板服務，讓我們可以利用多種連結器將儲存在如 Google Analytics、 Google 試算表及 Google BigQuery 等特定資料來源的資料做出漂亮的 visualization ，用資料講故事而不用自己設計 UI。這篇把學到的一些技巧以及使用心得記錄下來。

Seaborn 筆記

這篇記錄我在使用 seaborn 做資料分析還有 visualization 時常用的 code. 一般慣例會把 seaborn 更名成 sns for reference.