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2019-06-17 (Mon)
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淺談神經機器翻譯 & 用 Transformer 與 TensorFlow 2 英翻中

本文分為兩大部分。前半將帶讀者簡單回顧 Seq2Seq 模型、自注意力機制以及 Transformer 等近年在機器翻譯領域裡頭的重要發展與概念;後半段則將帶著讀者實作一個可以將英文句子翻譯成中文的 Transformer。透過瞭解其背後運作原理,讀者將能把類似的概念應用到如圖像描述、閱讀理解以及語音辨識等各式各樣的機器學習任務之上。

2018-12-24 (Mon)
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進入 NLP 世界的最佳橋樑:寫給所有人的自然語言處理與深度學習入門指南

在此文中,我們以一個假新聞分類的 Kaggle 競賽做為引子,不用深奧的數學計算式,而是直觀且高層次地理解目前常見的 NLP 手法以及基本的深度學習、機器學習概念。透過建立一個能夠分類假新聞的神經網路,你將會學到如文本數據前處理、循環神經網路以及深度學習 3 步驟等基礎知識,並在未來利用此基礎進一步探索 NLP 世界。

2018-11-09 (Fri)
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資料科學家 L 的奇幻旅程 Vol.2 如何用資料工程當個時間旅人

「資料工程」與「時間旅行」,兩個看似毫無相關的詞能擦出什麼火花?在這篇文章裡頭,我想跟你分享一個輕鬆話題:身為資料科學家的我,是如何利用資料工程在公司裡頭當個「時間旅人」的。當然,實際上每家公司的 DS 以及 DE 的工作內容都會有所不同,了解這個事實並調整期待,將幫助你找到最適合自己的工作環境。

2018-10-26 (Fri)
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資料科學文摘 Vol.7 數據技能、深度學習以及 AI 的倫理道德

今天讓我跟你分享 4 篇跟數據以及人工智慧相關的文章。在第一篇文章,我們將看到如何用一個簡單、有效的方式來決定應該學習什麼「數據技能」;在第二篇文章,我們則會看到如何透過數據,了解網際網路是如何快速發展成為人們每天不可或缺的一部分。接著我們會聽聽在計算神經科學領域的先驅之一,泰瑞教授解釋何謂「深度學習」以及 AI 與人類智慧如何擦出火花;最後,我們將一窺 AI 的倫理道德議題以及著名的電車難題。

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