SQL

資料科學文摘 Vol.3 Pandas、Docker 以及數據時代的反思

不同於上週的文摘，這週的選文比較技術以及實作導向。本週將導讀 3 篇使用 Python 以及 Pandas 的文章，並鼓勵讀者實際動手學習。我們也會看到如何使用 Docker 來讓資料科學變得更簡單，並提供一個有趣的貓咪圖片辨識 App 給有興趣的讀者參考。最後，讓我們分別看看哈佛商業評論以及美國前首席資料科學家 DJ Patil 談談如何讓資料科學在企業內普及，以及數據時代我們面臨的各種道德議題。

為何資料科學家需要學習 SQL

這篇將簡單討論資料科學家必備的能力之一：結構化查詢語言（SQL）在概念上跟命令式程式語言如 Python 有什麼不同之處，以及在什麼樣的情況下我們會想要利用 SQL 做資料分析。這篇注重在為何你會想要使用 SQL 做資料分析，而非 SQL 本身功能的教學。如果要學習 SQL 本身，可以參考本文最後面的推薦閱讀。

SQLite 筆記

這篇主要紀錄使用 SQLite shell 下 SQL Query 的指令。基本上在 shell 裡頭都是用 dot-command, 使用 .help 可以顯示所有可用的指令。