Docker

給資料科學家的 Docker 指南：3 種活用 Docker 的方式（上）

本系列文章將分上下篇，本篇將直觀解釋 Docker 概念，並說明資料科學家能如何利用 Docker 來改善自己的開發效率；下篇則將分享作者在實際從事資料科學家時，為了解決一些數據問題而時常碰到的 3 種 Docker 使用方式。在本篇中，我們首先將透過一些簡單的比喻來直觀地理解 Docker，並讓讀者在閱讀本文後能馬上開始利用 Docker 來加速自己的開發效率，並為下篇的進階內容打好基礎。

資料科學文摘 Vol.3 Pandas、Docker 以及數據時代的反思

不同於上週的文摘，這週的選文比較技術以及實作導向。本週將導讀 3 篇使用 Python 以及 Pandas 的文章，並鼓勵讀者實際動手學習。我們也會看到如何使用 Docker 來讓資料科學變得更簡單，並提供一個有趣的貓咪圖片辨識 App 給有興趣的讀者參考。最後，讓我們分別看看哈佛商業評論以及美國前首席資料科學家 DJ Patil 談談如何讓資料科學在企業內普及，以及數據時代我們面臨的各種道德議題。